Mathematische Grundlagen von Data Science
Allgemeine Informationen
- Titel:
- Mathematische Grundlagen von Data Science
- Modul:
- 61811, ehemals Kurs-Nr. 01149
- Autor:
- Prof. Dr. S. Riedel
- Umfang:
- 1 Semester
- SWS:
- 4+2 (Vorlesung + Übung)
- ECTS:
- 10
- Moodle:
- Link
Wintersemester 2024/25
| Verantwortlicher Kursbetreuer | PD Dr. habil. Joachim Kerner |
|---|---|
| Ansprechpartner für Fragen zum Kurs | Dr. Fatima Zahra Lahbiri |
| Übungsbetreuung | Dr. Fatima Zahra Lahbiri |
| Prüfung | Klausur am 26.02.2025, 10:00 - 12:00 Uhr via Moodle |
Modulbeschreibung
In dieser Veranstaltung werden grundlegende mathematische Inhalte vermittelt, die essenziell sind in der Data Science.
Themen sind unter anderem: mehrdimensionale Analysis, theoretische und numerische lineare Algebra, konvexe Optimierung, Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik, stochastische Prozesse und Zeitreihen.
Angewandte Stochastik
| 17.06.2024
